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人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程 。一方面,转型和升级传统产业 。按照党中央要求 ,“支持企业用数智技术 、绿色技术改造提升传统产业。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性、普遍性,数智产业具有轻资产、低污染的特性,同新能源、新材料 、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标 ,使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题。目标上,大模型、智能体 、具身智能 、智能机器人以及各种智能技术、工具、产品、软件,都在向传统产业赋能。方式上,一种是头部厂商纷纷推出MaaS(模型即服务)等平台工具服务相关行业 ,但有待对应用开发、系统集成、生态体系等进行培育、改进和完善;另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型 ,结合行业特殊的业务、场景和数据,通过再训练培育出可直接应用的模型。进度上,从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动,易于取得突破。后续将会由点及面 ,向生产制造环节走深走实 ,促进整个工业智能化升级 。
养殖管理:猪脸识别系统建立生物档案,实时监测健康数据 ,疫病预警准确率超90% ,单头养殖成本下降140元2。
产业生态重构“AI+实体经济”深度融合 :AI技术突破工具属性,重塑产业链协作模式与商业价值网络 。企业需将AI融入核心业务,否则将面临淘汰风险1。